| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Resumo/Pôster em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | mtc-m16d.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGPDW34R/43MD948 |
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m16d/2020/11.30.13.49 |
| Última Atualização | 2020:11.30.13.49.48 (UTC) simone |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m16d/2020/11.30.13.49.48 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:09.16.03.24.08 (UTC) administrator |
| Chave de Citação | CorreaSilvBarbRoli:2020:CoDiCo |
| Título | COVID-19 no Brasil: como diferentes condições climáticas influenciam na dinâmica da epidemia  |
| Formato | On-line. |
| Ano | 2020 |
| Data de Acesso | 05 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 150 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Correa, Lígia Negri 2 Silva, Paulo Alexandre da 3 Barbosa, Gislaine Ferreira 4 Rolim, Glauco de Souza |
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 3 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 4 Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Editor | Galetti, Giovana Deponte Sena, Caio Átila Pereira Mandú, Tiago Bentes Jacondino, William Duarte Alves, Laurizio Emanuel Ribeiro Afonso, Eliseu Oliveira Afonso |
| Nome do Evento | Encontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE, 19 (EPGMET) |
| Localização do Evento | On-line |
| Data | 16-19 nov. 2020 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Título do Livro | Resumos/Pôsteres |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2020-11-30 14:01:58 :: simone -> administrator :: 2020 2020-12-04 20:10:14 :: administrator -> simone :: 2020 2020-12-07 21:52:10 :: simone -> administrator :: 2020 2021-09-16 03:24:08 :: administrator -> simone :: 2020 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | Coronavirus SARS-CoV-2 Temperatura Umidade atmosférica Cluster |
| Resumo | Pesquisas iniciais sobre a COVID-19 feitas em países mais frios indicaram que o aumento na taxa de incidência diária do SARS-CoV-2 é associado com temperaturas baixas. Isso fez com que surgisse o debate se o clima quente dos países tropicais diminuiria ou até erradicaria a resistência ambiental do SARS-CoV-2. O Brasil no entanto, é um país predominantemente tropical, e apresentou os maiores números de casos e de óbitos do mundo. Objetivou-se com o estudo, explorar por meio de análise multivariada, as relações entre as variáveis meteorológicas e a incidência de infecção por COVID-19 em todas as capitais brasileiras. Nesse estudo epidemiológico multiregional foram consideradas variáveis climáticas médias (temperatura do ar, umidade relativa, e velocidade dos ventos), obtidas pela plataforma NASA-POWER; e, também não climáticas (número de casos e de óbitos por COVID-19, novos casos e novos óbitos, e, população demográfica), obtidas do Ministério da Saúde brasileiro e do IBGE de 2019. Os dados foram coletados para o período de 26 de fevereiro até 28 de abril de 2020, para todos os 27 estados brasileiros. Estatísticas multivariadas exploratórias de análise de clusters (hierárquica e não hierárquica), e, Regressão Linear Múltipla (MLR), foram utilizadas para estudar as correlações entre as variáveis e para definir um modelo matemático que descreva o número de casos. Houve correlação significativa entre as variáveis climáticas e a incidência da doença, diferindo entre os grupos de amostras (estados) formados, visto que a partir da Análise de Cluster os estados foram divididos em 5 grupos homogêneos de acordo a similaridade entre as variáveis de estudo. O modelo foi capaz de estimar os casos de COVID-19 (R2 ajustado de 0,81). De maneira geral, altas temperaturas foram relacionadas à menores casos de COVID-19. No entanto, ficou evidente pelo estudo, que os fatores demográficos e sobretudo políticos e socioeconômicos possivelmente são os principais determinantes da gravidade da doença no país. O Brasil é marcado por amplas disparidades regionais político-administrativas, e, por possuir dimensões continentais que abrangem vários tipos climáticos, sendo passível de comparações. Espera-se que o estudo possa colaborar com o entendimento do comportamento da doença em países tropicais do globo terrestre, onde condições climáticas e também políticas públicas podem influenciar na dinâmica da doença. |
| Área | MET |
| Tipo | Estudos e Modelagem do Tempo e Clima |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Resumos/Pôsteres > COVID-19 no Brasil:... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XIX EPGMET > Resumos/Pôsteres > COVID-19 no Brasil:... |
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XIX EPGMET > Resumos/Pôsteres > COVID-19 no Brasil:... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/43MD948 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGPDW34R/43MD948 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | GT1_CORREALIGIA - Lígia N. Corrêa.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPDW34R/43PN7QH |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16d/2020/12.14.22.01 1 |
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition electronicmailaddress group holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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